Recent Progress on MOEA/D

讲座名称：Recent Progress on MOEA/D

讲座人：张青富 教授

讲座时间：11月15日15:30

地点：腾讯会议直播（ID：496 594 582）

讲座人介绍：

张青富，香港城市大学计算机科学系计算智能讲座教授，IEEE Fellow. 他曾任英国Essex大学计算机与电子工程学院教授，国家级人才。他的主要研究领域包括计算智能，多目标优化与决策，启发式算法及其应用，他所提出的MOEA/D 算法是进化计算领域最常用的算法框架之一。已广泛应用于工程设计领域。他七次入选web of science 高被引研究者。他是IEEE Trans on Evolutionary Computation and IEEE trans on Cybernetics 副主编，是《信息与智能学报（英文）》（Journal of Information and Intelligence）的编委。

讲座内容：

Multiobjective Optimization Evolutionary Algorithms (MOEA/D) have been a widely used and studied evolutionary multiobjective optimization algorithmic framework over the last ten years. MOEA/D borrows ideas from traditional optimization. It decomposes a multiobjective problem into a number of subtasks, and then solves them in a collaborative manner. MOEA/D provides a very natural bridge between multiobjective evolutionary algorithms and traditional decomposition methods. In this talk, I will explain the basic ideas behind MOEA/D and some recent developments. I will also outline some possible research issues in multiobjective evolutionary computation.

主办单位：期刊中心